Yann LeCun, einer der Väter der momentan gefeierten Deep Learning Bewegung, nach dem Sieg von AlphaGo über den Weltmeister Lee Sedol:
Statement from a Slashdot post about the AlphaGo victory: “We know now that we don’t need any big new breakthroughs to get to true AI”
That is completely, utterly, ridiculously wrong.
As I’ve said in previous statements: most of human and animal learning is unsupervised learning. If intelligence was a cake, unsupervised learning would be the cake, supervised learning would be the icing on the cake, and reinforcement learning would be the cherry on the cake. We know how to make the icing and the cherry, but we don’t know how to make the cake.
We need to solve the unsupervised learning problem before we can even think of getting to true AI. And that’s just an obstacle we know about. What about all the ones we don’t know about?
Aufgepasst, er spricht von “true AI”, d.h. allgemeiner Intelligenz (z.B. verstehen, dass es draussen regnet).
Es wird also noch ein bisschen dauern, bis die Maschinen vollständig übernehmen, aber für den Taxifahrer und manchen anderen wird es bereits vorher kritisch.